Jais 3: ست نماذج عربية مفتوحة برخصة Apache 2.0، وكيف تجرّبها على لهجتك

بـ 15 تشرين الأول 2026 نزّل معهد النماذج التأسيسية (<span dir="ltr">IFM</span>) بجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي وشركة <span dir="ltr">Inception42</span> عيلة نماذج <span dir="ltr">Jais 3</span>، بالتعاون مع <span dir="ltr">Cerebras Systems</span> (البيان على <span dir="ltr">Zawya</span>). إذا عم تبني منتج بالعربي، متل دعم زبائن أو تفريغ رسائل صوتية، فهاي نماذج عربية بتنزّل ملفاتها وبتشغّلها على سيرفرك. والنماذج الستة موسومة <span dir="ltr">Apache 2.0</span> على <span dir="ltr">Hugging Face</span>، وبتتنزّل بلا بوابة تسجيل.

شو هو <span dir="ltr">Jais 3</span> بالضبط؟

<span dir="ltr">Jais 3</span> عيلة نماذج لغة مفتوحة الأوزان مبنية للعربي: ست نماذج من 0.9 مليار لـ 375 مليار بارامتر، ومعها نموذج تاني بيحوّل الكلام لنص اسمه <span dir="ltr">Jais Speech</span>. كلها مبنية على <span dir="ltr">K2 Horizon</span>، عيلة نماذج مفتوحة نزّلها نفس المعهد بأيلول 2026.

«مفتوحة الأوزان» يعني ملفات النموذج نفسها بتتنزّل، وبتشغّلها على جهازك أو سيرفرك بدل ما تبعت بياناتك لـ <span dir="ltr">API</span> حدا تاني. التدريب كان على الفصحى وعلى لهجات منها الإماراتي والخليجي وعربي شمال أفريقيا، حسب <span dir="ltr">Gulf News</span>.

هاي الستة متل ما بتوصفهن بطاقاتهن بـ مجموعة <span dir="ltr">Jais 3</span> على <span dir="ltr">Hugging Face</span>، لحد 21 تشرين الأول 2026:

الـ <span dir="ltr">token</span> قطعة صغيرة من النص، كلمة أو جزء منها. النموذج الـ <span dir="ltr">dense</span> بيشتغل كله مع كل <span dir="ltr">token</span>، أما الـ <span dir="ltr">MoE</span> (<span dir="ltr">Mixture of Experts</span>) فمقسوم لأجزاء، وبكل <span dir="ltr">token</span> بيشتغل قسم منها بس. بالكبير مثلاً، في 375 مليار بارامتر مخزّنة و23 مليار بس شغّالة بكل <span dir="ltr">token</span>.

والسياق (<span dir="ltr">context window</span>) هو قديش نص بيقرا النموذج بمرة وحدة. البيان بيقول إنو الستة بيشتغلوا بسياق 512 ألف <span dir="ltr">token</span>، بس بطاقة الـ <span dir="ltr">0.9B</span> بتقول 128 ألف، والبطاقة هي يلي بتنعتمد وقت الشغل.

كل نموذج جاي بخمس نسخ من مراحل تدريبه: الفرع الأساسي <span dir="ltr">main</span>، وأربع فروع اسمها <span dir="ltr">CPT</span> و<span dir="ltr">Cooldown</span> و<span dir="ltr">SFT</span> و<span dir="ltr">FTPO</span>. البيان بيقول إنها للباحثين يلي بدهن يكمّلوا من أي مرحلة. والتشغيل حسب البطاقات بـ <span dir="ltr">vLLM 0.30.0</span> أو أحدث، أو <span dir="ltr">SGLang 0.5.20</span> أو أحدث، ونزّل المعهد كمان نسخ <span dir="ltr">GGUF</span> لـ <span dir="ltr">llama.cpp</span> ونسخ <span dir="ltr">MLX</span> لأجهزة ماك.

هل بقدر استعمل <span dir="ltr">Jais 3</span> بمشروع تجاري؟

حسب الرخصة المعلنة إي. كل نموذج من الستة موسوم <span dir="ltr">apache-2.0</span> على <span dir="ltr">Hugging Face</span> وبيتنزّل بلا بوابة تسجيل، ورخصة <span dir="ltr">Apache 2.0</span> بتعطيك حق تستعمل وتعدّل وتوزّع وتبيع، مع شروط واضحة لما توزّع النموذج.

بس قبل ما تكتب «تجاري مسموح» بعقد أو بعرض لعميل، اعرف شو بالضبط موجود بالمستودعات، لحد 21 تشرين الأول 2026:

• الرخصة مكتوبة بخانة <span dir="ltr">license</span> ببطاقة كل نموذج. توثيق <span dir="ltr">Hugging Face</span> بيقول إنو هاي هي الطريقة يلي بيعلن فيها صاحب المستودع رخصته.

• ولا مستودع من الستة فيه ملف <span dir="ltr">LICENSE</span> بنص الرخصة. النص نفسه منشور على موقع <span dir="ltr">Apache</span>، فاقراه من هونيك.

• بطاقة <span dir="ltr">Jais Speech</span> بتقولها صريحة بالنص: الأوزان منشورة تحت <span dir="ltr">Apache 2.0</span>.

• إضافات السرعة <span dir="ltr">Uno</span> لأحجام <span dir="ltr">0.9B</span> و<span dir="ltr">3.7B</span> و<span dir="ltr">7B</span> و<span dir="ltr">32B</span> ما عليها وسم رخصة أبداً، فاعتبر رخصتها مش واضحة لحد ما ينحط وسم. والـ <span dir="ltr">Uno</span> هو <span dir="ltr">adapter</span> صغير بيسرّع التوليد، حوالي 1.5 مرة بنسخة الـ <span dir="ltr">0.9B</span> حسب بطاقتها.

• نماذج <span dir="ltr">Jais 2</span> لسا ورا بوابة وصول على <span dir="ltr">Hugging Face</span>، و<span dir="ltr">Jais 3</span> بيتنزّل بلا بوابة.

نص <span dir="ltr">Apache 2.0</span> بيعطيك بالبند 2 حق تنسخ وتعدّل وتوزّع، وبالبند 3 حق براءة اختراع لتستعمل وتبيع. لما توزّع النموذج أو نسخة معدّلة منه، البند 4 بيطلب منك تعطي نسخة من الرخصة، وتعلّم الملفات يلي غيّرتها، وتحافظ على إشعارات حقوق النشر. والبند 6 ما بيعطيك حق تستعمل الاسم التجاري لأصحاب النموذج إلا لما تذكر من وين جاي العمل، فما تسمّي منتجك <span dir="ltr">Jais</span>.

البطاقة (مش الرخصة) بتعتبر أربع استعمالات برّا الاستعمال المقصود:

• الاستعمال الضار، متل محتوى كراهية أو تضليل مقصود.

• توليد أو كشف أو استنتاج معلومات حساسة عن أفراد أو مؤسسات.

• أي تطبيق بيعتمد على أداء موثوق بلغة غير العربي والإنجليزي.

• القرارات الطبية أو القانونية أو المالية أو يلي بتمس السلامة، بلا إشراف إنسان.

وبتقول كمان إنو النموذج ممكن يطلّع معلومات غلط أو مؤلّفة. والرخصة نفسها، بالبند 7، بتعطيه «<span dir="ltr">AS IS</span>» بلا كفالة. يعني إذا منتجك طبي أو قانوني أو مالي، خلي إنسان يراجع الجواب قبل ما يوصل للزبون. وإذا رح تبيع النموذج نفسه أو نسخة معدّلة لعملاء، خلي محامي يقرا النص قبل ما تمضي.

أي حجم من <span dir="ltr">Jais 3</span> بيناسب عتادك؟

ابدأ بالـ <span dir="ltr">0.9B</span> أو الـ <span dir="ltr">7B</span>: بطاقاتهن بتشغّلهن على كرت <span dir="ltr">H100</span> واحد، وإلهن نسخ <span dir="ltr">MLX</span> و<span dir="ltr">GGUF</span> بتجرّبها على جهازك. الـ <span dir="ltr">375B</span> بدو 16 كرت <span dir="ltr">H100</span> بذاكرة 80 <span dir="ltr">GB</span> على سيرفرين، أو سيرفر فيه 8 كروت <span dir="ltr">H200</span>.

عن الموبايل، البيان بيقول إنو الـ <span dir="ltr">0.9B</span> صغير كفاية ليشتغل على موبايل، بس ولا بطاقة فيها تجربة على موبايل. أقرب أرقام منشورة هي قياسات نسخ <span dir="ltr">MLX</span> على <span dir="ltr">Apple M4 Max</span>، من بطاقاتها:

البطاقة نفسها بتقول إنو الـ <span dir="ltr">KV cache</span>، وهي الحسابات يلي بيحفظها النموذج عن كل <span dir="ltr">token</span> قراه لحتى ما يعيد حسابها، بتكبر مع طول السياق. يعني مستند طويل بدو ذاكرة أكتر من يلي بالجدول. ونسخة <span dir="ltr">Jais-3-7B</span> بصيغة <span dir="ltr">GGUF Q4_K_M</span> ملفها 5.59 <span dir="ltr">GB</span>، وبطاقتها ما بتعطي رقم ذاكرة.

بالترتيب حسب العتاد يلي عندك:

1. جهاز ماك فيه ذاكرة كفاية حسب الجدول: <span dir="ltr">0.9B</span> أو <span dir="ltr">7B</span> بنسخة <span dir="ltr">MLX</span>، للتجربة ولشغل خفيف.

2. سيرفر بكرت <span dir="ltr">H100</span> واحد: لحد <span dir="ltr">7B</span> بدقة <span dir="ltr">BF16</span> متل وصفة البطاقة.

3. سيرفر بكرتين: <span dir="ltr">32B</span> أو <span dir="ltr">MoVA-36B-A4B</span>.

4. سيرفرين بـ 8 كروت <span dir="ltr">H100</span> لكل واحد، أو سيرفر واحد بـ 8 كروت <span dir="ltr">H200</span>: الـ <span dir="ltr">375B</span>، وفي منه نسخة <span dir="ltr">FP8</span> اسمها <span dir="ltr">IFM/Jais-3-375B-A23B-FP8</span>.

شو بيعمل <span dir="ltr">Jais Speech</span>، وبيفهم الشامي؟

<span dir="ltr">Jais Speech</span> بيحوّل الكلام العربي لنص، بالفصحى وبلهجات 19 دولة. رموز اللهجات ببطاقته فيها السوري واللبناني والأردني والفلسطيني، ومع كل نص بيرجّع اسم اللغة أو اللهجة يلي سمعها.

اسمه على <span dir="ltr">Hugging Face</span> هو <span dir="ltr">IFM/Jais-ASR</span>، وبطاقته بتقول إنو مبني على <span dir="ltr">Jais-3-4B</span> (نموذج مش منشور لحاله، ومش من الستة بالجدول). هاي أهم الخيارات فيه، من البطاقة:

• <span dir="ltr">code_switch=True</span> بيترك الكلمات الإنجليزية أو الفرنسية بكتابتها الأصلية لما المتكلم بيخلط، والبطاقة بتزيد عليهن الإسباني والإيطالي.

• <span dir="ltr">diacritics=True</span> بيضيف التشكيل على النص العربي، وفيك تشغّله مع الخيار يلي قبله.

• <span dir="ltr">language</span> بيثبّت اللغة إذا بتعرفها من قبل: <span dir="ltr">ar</span> للفصحى وكل اللهجات، <span dir="ltr">msa</span> للفصحى بس، أو رمز دولة متل <span dir="ltr">SY</span> أو <span dir="ltr">LB</span>.

• إذا التسجيل ما فيه كلام، متل موسيقى أو ضجة، بيرجّع <span dir="ltr">[IFM-NoTranscript]</span> مع <span dir="ltr">refused=True</span> بدل ما يألّف نص.

الأوزان 11.4 <span dir="ltr">GB</span> بدقة <span dir="ltr">bf16</span>، والبطاقة بتقول حط حساب حوالي 12 <span dir="ltr">GB</span> من ذاكرة الكرت. هيك بتشغّله حسب البطاقة، بعد pip install 'transformers==5.16.1' accelerate soundfile soxr:

import torch
from transformers import pipeline

asr = pipeline(
    "automatic-speech-recognition",
    model="IFM/Jais-ASR",
    trust_remote_code=True,
    device_map="auto",
    dtype=torch.bfloat16,
)
result = asr("speech.wav", max_new_tokens=256)
print(result["text"])

وللسيرفر، معه <span dir="ltr">plugin</span> لـ <span dir="ltr">vLLM</span> بيفتح <span dir="ltr">endpoint</span> بنفس شكل <span dir="ltr">OpenAI</span> على /v1/audio/transcriptions. بس البطاقة بتطلب تركّبه ببيئة لحاله، بـ vllm==0.23.0 وtransformers==5.5.4، غير بيئة النماذج الستة (<span dir="ltr">vLLM 0.30.0</span> أو أحدث) وغير بيئة الـ <span dir="ltr">pipeline</span> فوق.

عن الدقة، قاس <span dir="ltr">IFM</span> رقم <span dir="ltr">Jais-ASR</span> بسكربت التقييم تبع لوحة <span dir="ltr">Open Universal Arabic ASR Leaderboard</span>: معدّل خطأ كلمات 22.85% ومعدّل خطأ أحرف 8.37%، كمتوسط على ست مجموعات اختبار، حسب بطاقة <span dir="ltr">Jais-ASR</span>. وكمان قاس بنفسه أرقام <span dir="ltr">Speechmatics</span> و<span dir="ltr">ElevenLabs</span> بالمقارنة، وأرقام باقي النماذج المفتوحة مأخوذة من اللوحة. وبنفس الجدول، على مجموعة <span dir="ltr">Casablanca</span> للمحادثات بتمان لهجات، معدّل خطأ الكلمات 46.56%، يعني تقريباً في غلط بكلمة من كل كلمتين، و<span dir="ltr">Speechmatics</span> جاب 46.41% على نفس المجموعة. هاد الرقم الأقرب لرسائل زبائنك الصوتية، وما في رقم للشامي لحاله.

قديش بتصدّق أرقام <span dir="ltr">Jais 3</span>؟

لحد 21 تشرين الأول 2026، البحث عن تقييم مستقل لـ <span dir="ltr">Jais 3</span> ما بيجيب شي منشور، فكل الأرقام يلي تحت من المطوّرين نفسهن. قيّموا النماذج على 24 اختبار عربي، وبحجم <span dir="ltr">7B</span> طلع معدّل النتيجة العربية من 56.4 بنموذج <span dir="ltr">K2 Horizon</span> الأساسي لـ 79.6 بـ <span dir="ltr">Jais 3</span>، حسب تقييماتهن.

نشرة <span dir="ltr">Middle East AI News</span> نبّهت لنفس النقطة يوم الإطلاق. وعلى <span dir="ltr">Hugging Face</span> نشر <span dir="ltr">IFM</span> مجموعة اسمها <span dir="ltr">Arabic-Benchmark-Auditing</span> فيها نسخ أو فلاتر منضّفة من 15 اختبار عربي معروف، شالوا منها الأسئلة المعيوبة بتدقيق من 3 نماذج حَكَم. ومعها ملف فيه كل عيّنة انشالت وحكم النماذج عليها، فبتقدر تراجع شو انحذف وليش. وتلاتة من اختباراتهن (<span dir="ltr">Arabic IFBench</span> و<span dir="ltr">Arabic Cuisine</span> و<span dir="ltr">Arabic Linguistics</span>) بتقول البطاقات إنها رح تنزل قريباً.

وحتى بأرقامهن، الكبير مش الأول بكل شي. هاي عيّنة من جدول بطاقة <span dir="ltr">Jais-3-375B-A23B</span>:

وكل النتايج المنشورة مقاسة بـ <span dir="ltr">reasoning_effort</span> على <span dir="ltr">high</span>، يعني النموذج بيفكّر قبل ما يجاوب، والبطاقة بتنصح تخلي مكان لـ 32,768 <span dir="ltr">token</span> على الأقل بالجواب. هاد بيأثّر على الوقت والكلفة بمنتج حقيقي، فقيسه بتجربتك.

كيف تجرّب <span dir="ltr">Jais 3</span> على لهجتك قبل ما تعتمد عليه؟

جهّز مجموعة صغيرة من أسئلة شغلك الحقيقي بلهجة زبائنك، شغّل نسخة صغيرة على جهازك، وقارن أجوبتها بالنموذج يلي بتستعمله هلق على نفس الأسئلة. هيك بتعرف إذا بيناسبك قبل ما تدفع على سيرفر.

1. اكتب 20 سؤال من شغلك: رسائل زبائن حقيقية، أسئلة دعم، أو نصوص بدك تلخّصها. إذا الرسائل حقيقية، شيل منها أول الاسم ورقم الهاتف ورقم الطلب وكل شي بيدلّ على صاحبها، لأنك رح تشغّلها على كود ونموذج لسا عم تجرّبهن. وحط جنب كل سؤال الجواب الصح متل ما بتكتبه إنت.

2. ثبّت نسخة الكود واقراه قبل ما تشغّل شي. نسخة <span dir="ltr">MLX</span> بتشغّل ملف k2_horizon.py من مستودعها، لأنو <span dir="ltr">mlx-lm</span> لسا ما بيدعم المعمارية، وبـ <span dir="ltr">Transformers</span> أو <span dir="ltr">vLLM</span> البطاقة بتطلب trust_remote_code، فبيشتغل كود من المستودع الأصلي متل modeling_k2_horizon.py. يعني كود <span dir="ltr">Python</span> من الإنترنت على جهازك، وتوثيق <span dir="ltr">Transformers</span> بينصح تحمّله من <span dir="ltr">commit</span> محدد لحتى ما يتغيّر الكود تحتك. لنسخة <span dir="ltr">MLX</span>، خود الـ <span dir="ltr">commit</span> من خانة targetCommit بأول أمر، وحطه مكان COMMIT بالتاني، وبعدين اقرا k2_horizon.py بالمجلد:

    curl -s https://huggingface.co/api/models/IFM/Jais-3-0.9B-MLX-4bit/refs
    hf download IFM/Jais-3-0.9B-MLX-4bit --revision COMMIT --local-dir jais-3-0.9b-mlx

   أما نسخة <span dir="ltr">GGUF</span> على <span dir="ltr">llama.cpp</span> فما فيها كود <span dir="ltr">Python</span> من المستودع، وما بتحتاج trust_remote_code.

3. شغّل النسخة الصغيرة. على ماك، هاد أمر بطاقة <span dir="ltr">MLX</span> على المجلد يلي نزّلته، ومعه --trust-remote-code لأنو الكود جاي من المستودع:

    pip install -U mlx-lm
    mlx_lm.generate --model jais-3-0.9b-mlx --trust-remote-code --prompt "ما هي عاصمة الإمارات؟" --max-tokens 32768

   مثال البطاقة فيه --max-tokens 2048، بس النموذج بيفكّر قبل ما يجاوب والبطاقة نفسها بتقول خلي مكان لهالتفكير، فبرقم صغير ممكن ينقطع الجواب بنص التفكير. لهيك الأمر فوق فيه 32768، متل توصية البطاقات.

   وعلى كرت <span dir="ltr">NVIDIA</span>، بطاقة <span dir="ltr">GGUF</span> بتطلب نسخة حديثة من <span dir="ltr">llama.cpp</span>: دعم <span dir="ltr">K2 Horizon</span> اندمج بـ <span dir="ltr">PR 29535</span>، والبطاقة بتقول ابنيه بنفسك من فرع <span dir="ltr">master</span> أو استنى الإصدار الرسمي الجاي. نزّل الكود أول، وبعدين ابني السيرفر وشغّله متل البطاقة:

4. استعمل إعدادات البطاقة: <span dir="ltr">reasoning_effort</span> على <span dir="ltr">high</span>، و<span dir="ltr">temperature</span> على 0.7 للعربي بوضع التفكير، و<span dir="ltr">top_p</span> على 0.95. البطاقة بتسمح كمان بـ <span dir="ltr">medium</span> و<span dir="ltr">low</span> لتجربة أسرع، بس بأي إعدادات تانية أرقامك ما بتنقارن بأرقامهن.

5. قارن. مرّق نفس الأسئلة على النموذج يلي بتستعمله هلق، وعلّم كل جواب صح أو غلط، وسجّل قديش أخد وقت. بآخرها عندك رقم من شغلك إنت.

6. للكلام: سجّل 10 رسائل صوتية بلهجة زبائنك، بموافقتهن، ومرّقها على <span dir="ltr">Jais Speech</span>. شوف إذا النص صح، وإذا اللهجة يلي بيرجّعها هي اللهجة الصح.

من وين تبلّش هلق؟

نزّل <span dir="ltr">Jais-3-0.9B</span> بنسخة <span dir="ltr">MLX</span> أو <span dir="ltr">GGUF</span>، وجرّب عليه أول 10 أسئلة من قائمتك اليوم. إذا الأجوبة ما وصلت للي بدك ياه، أعد نفس الأسئلة على الـ <span dir="ltr">7B</span> قبل ما تفكّر بسيرفر أكبر. وإذا وصلت، قيس السرعة والكلفة على الـ <span dir="ltr">0.9B</span> وخليك عليه.

ولما تربط <span dir="ltr">Jais 3</span> بمنصتك، بيصير عندك ميزة <span dir="ltr">AI</span> بتاخد نص من زبائنك وبترجّعلهن جواب، فافحصها قبل الإطلاق متل أي ميزة بتستقبل مدخلات من برّا. مُحَصَّن بيفحص من ضمن نطاقه إذا ميزات الـ <span dir="ltr">AI</span> بمنصتك بتفتح باب خلفي.

وإذا بتشتغل مع وكيل برمجة متل <span dir="ltr">Claude Code</span>، عم حضّر مهارات الـ <span dir="ltr">AI</span> بتضيفها لمشروعك، وهي لسا «قريباً» بالمتجر.

أما إذا لسا عم تختار مسارك، فـ خارطة طريق المبرمج 2026 بتحكي وين بيدخل الذكاء الاصطناعي فيه.

شو أول سؤال من شغلك رح تحطه قدام <span dir="ltr">Jais 3</span>؟